AI 페르소나 의사결정 시뮬레이션

실행 전에, 반응부터 비교합니다.

정책·서비스·메시지의 대안을 같은 조건에 놓습니다.

무엇이 끌리고, 어디에서 망설이는지.

결과 먼저 보기 내 안건 반응 비교하기

대안 2~4개와 핵심 근거만 있으면 비교를 시작할 수 있습니다.

01어떤 안이 끌리는가
02왜 망설이는가
03무엇을 먼저 확인할까

한 장면으로 이해하기

회의실의 ‘느낌’을,
비교할 수 있는 근거로.

민원 상담 AI를 전면 도입할지, 보조 도구로 쓸지, FAQ만 개선할지. 모두 그럴듯해서 회의는 자꾸 취향 싸움이 됐습니다. PSAI는 세 안을 같은 질문과 근거에 놓고, 선택이 갈린 이유부터 살폈습니다.

Decision brief · 01

어떤 운영안을 먼저 검증할 것인가?

처리시간을 줄이되, 잘못된 답변을 사람이 바로 고칠 수 있어야 합니다.

응답
240
대안
3
연결 근거
5/5
가중·비가중 분포

B안이 앞섰지만,
조건 없는 찬성은 아니었습니다.

가중비가중
  1. A안FAQ 고도화
    31%
    비가중 33%
  2. B안AI 초안 + 확인
    52%
    비가중 48%
  3. C안AI 우선 응대
    17%
    비가중 19%
사람들이 끌린 이유 “빠르되, 마지막 확인은 사람이.”

정확성을 확인할 수 있다는 이유가 B안 선택의 34%를 설명했습니다.

근거 E-02 · E-04
망설임이 생긴 지점 오답의 책임이 흐려지는 순간

책임 주체가 보이지 않는다는 우려가 가장 큰 도입 장벽으로 나타났습니다.

장벽 응답 28%
다음에 확인할 것 2주 제한 파일럿

처리시간, 사람 전환 완료율, 수정률을 함께 보고 계속할지 결정합니다.

실험 01 · 운영팀 인계
Evidence coverage5/5
Response completion240/240

샘플 수치는 리포트 구조를 보여주는 예시입니다. 실제 실행 결정은 최신 근거와 표시된 검증 실험을 함께 사용합니다.

결과가 남기는 것

숫자 하나가 아니라,
결정의 다음 장면까지.

PSAI는 가장 인기 있어 보이는 안을 대신 골라주지 않습니다. 무엇이 사람을 움직였고, 어떤 조건에서 선택이 바뀌며, 무엇부터 현실에서 확인해야 하는지를 남깁니다.

  1. 01
    끌림을 봅니다

    대안별 반응 분포와 선택 이유를 같은 화면에서 비교합니다.

  2. 02
    망설임을 찾습니다

    찬반보다 선택을 바꾸는 조건과 도입 장벽을 분리합니다.

  3. 03
    확인할 일을 정합니다

    성공 지표와 중단 기준이 있는 다음 조사·파일럿으로 넘깁니다.

작동 방식

질문을 잘 자르면,
비교가 선명해집니다.

거대한 미래를 예측하려 하지 않습니다. 지금 결정해야 할 대안을 같은 조건에 놓고, 반응이 갈린 이유를 다음 검증 질문으로 바꿉니다.

  1. 01

    질문을 정리합니다

    대안, 판단 기준, 성공 지표와 중단 기준을 먼저 고정합니다.

  2. 02

    같은 근거로 비교합니다

    모든 응답이 같은 선택 축과 근거 안에서 답하도록 설계합니다.

  3. 03

    다음 실험으로 넘깁니다

    차이를 만든 조건을 실제 조사나 제한된 파일럿에서 확인합니다.

검증된 비교 구조

같은 모델도,
비교 구조에 따라 흔들립니다.

단일 프롬프트, 근거 브리프, PSAI 워크벤치를 같은 모델과 같은 안건으로 비교했습니다. 보기 좋은 종합 점수 대신, 어디에서 실패했는지를 다섯 지표로 나눠 공개합니다.

동일 조건 비교12개 비공개 평가 안건 · 24개 순서 교란 실행

검증된 공개 요약을 확인하고 있습니다.

← 좌우로 이동해 비교 →

공개 파일에는 프롬프트 원문·개별 응답·자격증명을 포함하지 않습니다.

읽는 법 첫 시도는 품질 점수가 아니라, 추가 복구 없이 전체 출력 조건을 충족한 비율입니다. 선택값뿐 아니라 이유와 근거의 분리까지 검사합니다.

01

정답은 숨깁니다

기대 선택은 채점기에만 두고 모델에는 질문과 대안만 제공합니다.

02

순서를 바꿔봅니다

대안의 표시 순서가 달라져도 같은 판단이 유지되는지 확인합니다.

03

실패를 나눠봅니다

완료, 선택, 순서 일관성, 이유 귀속, 첫 시도를 각각 공개합니다.

어디에 놓이는 제품인가

답을 쓰는 AI와,
결정을 검토하는 AI는 다릅니다.

조사 도구는 이미 일어난 일을 설명하고, 문서형 AI는 답을 빠르게 작성합니다. PSAI는 그 사이에서 여러 안을 같은 축에 올리고 “무엇을 왜 먼저 시험할지”를 정리합니다.

← 좌우로 이동해 비교 →

대표적 제공 형태를 기준으로 비교했습니다. 개별 업체의 모든 기능을 일반화하지 않습니다.
비교 기준 조사·컨설팅 모니터링·리스닝 범용·문서형 AI PSAI
먼저 묻는 것 무슨 일이 있었나 지금 무엇이 보이나 무엇을 작성할까 어떤 안을 시험할까
대표 결과 조사·자문 보고서 신호 대시보드 요약·초안 대안 비교 리포트
대안 정량 비교 설계에 따라 관측 지표 중심 별도 구조화 필요 기본 제공
이유–근거 연결 분석 과정에 포함 원문 탐색 중심 출처 설정에 따라 응답 단위 연결
다음 행동 권고안 추가 모니터링 문서 보완 검증 실험 설계
PSAI의 역할대안을 같은 축에 올리고반응의 이유를 근거에 묶고현실의 검증으로 넘깁니다

다음 회의 전에

결론을 정하기 전에,
반응부터 비교해보세요.

대안 2~4개와 핵심 근거를 가져오세요. 무엇이 끌리고 어디에서 망설이는지부터 보여드리겠습니다.

내 안건 반응 비교하기 승인된 PSAI 계정으로 시작합니다.